KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

Oleh : Azizah Musfirotul K.M

Artificial Intelligence adalah suatu bagian dari ilmu pada computer atau ilmu computer yang mana akan membahas tentang cara membuat atau menggunakan mesin computer untuk bisa dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih canggih dari yang dilakukan manusia itu sendiri. Terdapat beberapa jenis artificial intelligence diantaranya yaitu : sistem pakar, logika fuzzy, robotika, jaringan syaraf tiruan, dan game komputer. Terdapat tujuan dibuatnya suatu artificial intelligence seperti : menjadikan mesin menjadi lebih canggih itu sebagai tujuan utamanya, memahami dari apa itu kecerdasan sebagai tujuan ilmiah dari artificial intelligence, dan menjadikan mesin yang dibuat bisa bermanfaat bagi manusia sebagai tujuan entrepreneurial.

Artificial Intelligence memiliki kelebihan tersendiri. Kelebihannya itu seperti : bisa jadi lebih murah harganya dari kecerdasan alami manusia, menawarkan sebuah kemudahan untuk digandakan atau disebarkan, dan artificial Intelligence dapat didokumentasi Artificial Intelligence mempunyai kekurangan juga disamping kelebihan yang ada. Kekurangan dari Artificial Intelligence itu seperti : tidak memiliki common sense yang mana common sense itu sendiri merupakan suatu yang membuat kita tidak sekedar memproses, namun bisa juga mengerti informasi yang akan diakses. Karena kepahaman itu hanya dimiliki manusia. artificial Intelligence terbatas pada program yang diberikan. Maksudnya, Artificial Intelligence tidak dapat mengolah informasi diluar sistem yang dibuat. Kecuali, kalau memang ada disistem itu beda lagi.

Jenis-jenis Artificial Intelligence yaitu seperti :

v  Intelligent Computer-Aided Instruction (digunakan sebagai semacam pengajar untuk mengajar dan melatih sesuatu)

v  Expert System (untuk menyimpan pengetahuan para pakar sehingga komputer memiliki keahlian menyelesaikan permasalahan dengan meniru keahlian yang dimiliki pakar)

v  Natural Language Processing (user dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari)

v  Speech Recognition (dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara)

MODEL SISTEM DATABASE

MODEL SISTEM DATABASE

Oleh : Azizah Musfirotul K.M

PHYSICAL BASED DATA MODEL merupakan suatu model data yang digunakan untuk menguraikan data pada tingkat internal, maksdunya itu menjelaskan pada pengguna data tentang cara data-data dalam basis data disimpan dalam media penyimpanan secara fisik. Di dalam PHYSICAL BASED DATA MODEL itu sendiri terdapat 2 model data yaitu Model unifying dan  Frame memory . Pada model data unifying yaitu suatu model yang menggabungkan memori dengan transaksi database dalam suatu kesatuan model. Sedangkan frame memory merupakan suatu virtual view dari suatu tempat penyimpanan sekunder yang digunakan untuk mendukung penyimpanan record database

RECORD BASED DATA MODEL merupakan suatu model data yang didasarkan pada rekaman untuk menjelaskan kepada pengguna mengenai hubungan logic antara data yang ada di dalam basis data. Pada RECORD BASED DATA MODEL terdiri dari 3 model datanya yaitu : Hieralchycal model dan network model. Pada Hieralchycal model merupakan model data yang mana data serta hubungan antar data direpresntasikan dengan rekaman dan link (pointer), di mana rekaman-rekaman tersebut disusun dalam bentuk pohon/tree dan masing-masing node pada tree tersebut adalah record/ grub data elemen dan memiliki hubungan cardinalitas 1:1 dan 1:M. Sedangkan pada network model adalah suatu data serta hubungan antar data yang direpresentasikan dengan record dan links. Perbedaannya terletak pada susunan record dan linknya yaitu network model menyusun rekaman-rekaman dalam bentuk graph dan menyatakan hubungan cardinalitas 1:1, 1:M serta N:M

OBJECT BASED DATA MODEL merupakan suatu himpunan data yang mana terdapat semacam prosedur atau relasi yang menjelaskan tentang hubungan logic antar data dalam suatu basis data yang didasarkan pada objek datanya. Di dalam OBJECT BASED DATA MODEL terdapat 2 model data yaitu :    entity relationship model  adalah suatu model data yang menjelaskan tentang hubungan antar data dalam basis data yang didasarkan pada suatu persepsi bahwa real word terdiri atas objek-objek dasar di mana itu mempunyai hubungan antara objek-objek tersebut. Sedangkan yang lainnya yaitu semantic model yaitu suatu model data yang mana ada suatu relasi atau hubungan antar objek yang tidak dinyatakan dengan symbol tetapi menggunakan semantic atau kata-kata.

APLIKASI RISET OPERASI

Aplikasi riset operasi ada 8 masalah yaitu masalah persediaan, masalah alokasi,masalah antrean, masalah pengurutan, masalah scheduling, masalah penggantian, masalah persaingan dan masalah pencarian.

·         Masalah persediaan contohnya kelangkaan dalam persediaan barang produksi.

·         Masalah alokasi contohnya masalah alokasi dana pemkot.

·         Masalah antrean contohnya masalah panjangnya antrian loket.

·         Masalah pengurutan contohnya menumpuknya data yang masih belum diurutkan.

·         Masalah scheduling contohnya masalah tentang bentroknya pekerjaan yang satu dengan pekerjaan yang lain.

·         Masalah penggantian contohnya masalah penggantian kartu atm BRI.

POHON KEPUTUSAN

Pohon keputusan adalah suatu metode analisis dalam pemecahan masalah untuk mengambil keputusan. Gambar di bawah menjelaskan ketika saya ingin mencapai tujuan yaitu lulus dengan nilai bagus. Maka apa saja yang harus dilakukan untuk mencapai tujuan yaitu wisuda dengan nilai cumlaude. Langkah pertama yaitu kuliah, ketika masuk ke kuliah maka harus mengambil SKS yang sesuai dengan IPK sebelumnya. Setelah mengambil SKS maka masuk dalam kegiatan perkuliahan dengan mengikuti kuliah secara rutin, mengikuti ujian, mengikuti ujian PKM, mengikuti ujian skripsi. Saat mengikuti perkuliahan harus rutin mengumpulkan tugas, mengikuti UTS dan UAS. Saat melakukan ujian PKM harapannya lulus dan mengikuti ujian skripsi lulus. Setelah melewati serangkaian itu, saya dinyatakan sebagai wisudawati.

 

Oleh : Azizah Musfirotul K.M

MODEL RISET OPERASI

MODEL RISET OPERASI

Oeh : Azizah Musfirotul K.M

·     Linier programming adalah suatu model matematis yang digunakan untuk menggambarkan masalah yang ada.  

·    Teori antrean adalah teori yang menyangkut studi secara matematis dari baris-baris penungguan.

·     Analisis network adalah suatu perpaduan pemikiran yang logis, digambarkan dengan suatu jaringan yang berisi lintasan-lintasan kegiatan dan memungkinkan pengolahan secara analitis.

·     Model rantai markov adalah mempelajari sifat suatu variabel pada masa sekarang yang didasarkan pada sifat masa lalu dalam usaha menafsirkan sifat variabel di masa yang akan datang.

·     Teori permainan adalah kegiatan yang menimbulkan keasyikan dan kesenangan untuk melepaskan energi yang dilakukan secara sukarela tanpa paksaan yang berfungsi sebagai pengembangan potensi dan kreatifitas seseorang.

Programasi dinamik adalah teknis matematis yang biasanya digunakan untuk membuat suatu keputusan dari serangkaian keputusan yang saling berkaitan.

·     Simulasi adalah proses peniruan dalam sesuatu yang nyata beserta keadaan dalam sekelilingnya.

DAFTAR PUSTAKA

http://mytutorialy.blogspot.com/2014/10/pengertian-dan-jenis-jenis-model-data.html

https://rifqifai.com/mengenal-apa-itu-ai-artificial-intelligence-kecerdasan-buatan/
http://rirypuji.blogspot.com/2014/04/artificial-intelligence.html

http://ahmadcirebon.blogspot.com/2012/03/riset-operasi-ro-operations-research.html

https://www.academia.edu/8945531/TEORI_ANTREAN_DAN_SIMULASI

https://sutrisnoadityo.wordpress.com/2013/10/12/rantai-markov-markov-chain/

https://www.pikiran-rakyat.com/ekonomi/2018/03/24/nasabah-bri-diwajibkan-ganti-kartu-atm-421797

http://wulanwdy.blogspot.com/2013/12/masalah-persedian-barang.html